很多人對AI的印象還停留在2016-2017年略帶噱頭的AlphaGo大戰(zhàn)圍棋大師李世石和柯潔。但你不知道的是上個(gè)月舉辦的騰訊世界人工智能圍棋大賽上，AI已經(jīng)成為完全的主角開始獨(dú)立比賽并爭奪40萬元冠軍獎(jiǎng)金。

類似的AI替代人類職能的場景也發(fā)生在電競領(lǐng)域。今年6月，非營利組織Open AI使用5套不同的AI算法組隊(duì)，在Dota 2這樣一款復(fù)雜的策略類游戲5V5對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了業(yè)余人類玩家。這并不是簡單的玩玩而已，背后體現(xiàn)出的是算法理解人類思維并實(shí)時(shí)分析決策、協(xié)作“團(tuán)戰(zhàn)”的能力，這也意味著人工智能在多場景的應(yīng)用上已經(jīng)具有非常大的想象力。

而與AI發(fā)展速度相匹配的，是更為龐大的市場應(yīng)用規(guī)模。2017年國務(wù)院印制的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》預(yù)計(jì)，到2030年人工智能市場規(guī)模將超過10萬億元。巨大的市場潛力下資本顯得格外活躍，據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，我國針對人工智能領(lǐng)域的投資案例共有767起，累積融資額635億元，占全球融資總額的33.18%。

人工智能的商業(yè)化場景落地

人工智能自1956年首次被提出以來，經(jīng)過了三次浪潮的變革。從沒有任何一個(gè)時(shí)期人工智能像現(xiàn)在這樣距離我們?nèi)绱酥?，AI不只存在新聞里，還在我們衣食住行的各個(gè)場景中默默提升效率。因此如何選擇應(yīng)用場景落地、解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題，成了贏得人工智能下半場的關(guān)鍵。

最熱門的應(yīng)用場景無疑是出行。除了已經(jīng)陷入上路測試大戰(zhàn)的自動(dòng)駕駛，與車相關(guān)的智能車載語音交互終端，與交通相關(guān)的機(jī)場、車站刷臉進(jìn)站，以及旅行中的消費(fèi)級無人機(jī)拍照，都是各家人工智能公司激烈角逐的細(xì)分賽道。

拿旅行拍照來說，“這個(gè)場景下的用戶一般都是小白，而非喜歡操縱專業(yè)無人機(jī)的極客。因此更適合他們的產(chǎn)品是操作簡單、價(jià)格更低的飛行相機(jī)”，星圖智控CEO張慶旗認(rèn)為，“如何平衡無人機(jī)的安全性與性價(jià)比，如何解決端上的算力則是消費(fèi)級無人機(jī)市場競爭的關(guān)鍵分水嶺。”

而競爭最激烈、應(yīng)用價(jià)值最高的場景則要數(shù)醫(yī)療領(lǐng)域。“AI雖然在定性問題上不如一生的經(jīng)驗(yàn)判斷，但在定量問題上可以很大程度提高精準(zhǔn)醫(yī)療的效率。AI輔助診斷是目前AI+醫(yī)療的主要方向，”云知聲CEO黃偉介紹，他們曾幫助協(xié)和醫(yī)院的醫(yī)生就在通過語音輸入的方式完成病例錄入。

安防則是目前對數(shù)據(jù)分析能力要求最高、也是最復(fù)雜的動(dòng)態(tài)場景。和大多數(shù)to B、to C的項(xiàng)目不同，安防一般是to G，用于配合各城市政府或各地區(qū)公安局進(jìn)行智慧城市打造，實(shí)現(xiàn)社區(qū)精細(xì)化管理。

曾幫助重慶、上海等多個(gè)城市進(jìn)行過安防部署的特斯聯(lián)副總裁孫贇，講述過這樣一個(gè)社區(qū)精細(xì)化運(yùn)營的案例——大多數(shù)街道辦事處或片區(qū)派出所一般對于孤寡老人都會(huì)重點(diǎn)關(guān)注。以往純靠人力的做法是定期上門探訪，但缺點(diǎn)是不能實(shí)時(shí)掌握動(dòng)態(tài)，甚至?xí)l(fā)生老人幾日沒出門已經(jīng)去世的可能。而AI+安防則是通過部署智能硬件和智能門禁，配合高精度攝像頭與圖像識(shí)別系統(tǒng)去實(shí)時(shí)監(jiān)測區(qū)域人員動(dòng)態(tài)。如果重點(diǎn)關(guān)注的某個(gè)老人的ID幾天內(nèi)都沒有出入記錄，系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)報(bào)警，當(dāng)?shù)嘏沙鏊蚴侵伟补芾砦瘑T會(huì)收到提示后快速派人上門查看。既能節(jié)約警力和街道委員的人工成本，也方便快速反饋、保障社區(qū)安全。

“但AI+安防面臨的最大問題是數(shù)據(jù)處理，”孫贇說這也是他們面臨的最大問題，“具體來說就是各家公司之間數(shù)據(jù)收集競爭激烈、實(shí)際場景中數(shù)據(jù)噪音大有效數(shù)據(jù)少、不同城市場景中數(shù)據(jù)密集但孤立分布。”

除了出行、醫(yī)療和安防這些熱門場景，金融、零售等生活里的方方面面都在被云從科技、思必馳、云知聲等人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸公司改變甚至推動(dòng)著“進(jìn)化”——也許你感受不到語音交互、計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力、大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)提升，但從張學(xué)友演唱會(huì)上的人臉識(shí)別抓捕逃犯，到世界杯上神助攻的AI裁判，再到無人駕駛、高鐵高鐵站里的刷臉進(jìn)站，你一定能感受得到“+人工智能時(shí)代”已經(jīng)來臨。

人工智能的人文跨界

人工智能除了在商業(yè)場景上的應(yīng)用越來越成熟，在公共議題上也開始發(fā)揮出更多的作用，人工智能巨頭英特爾就在嘗試“人文跨界”。今年4月，英特爾牽手中國文物保護(hù)基金會(huì)，開始利用AI技術(shù)修繕箭扣長城損毀部分。

作為世界七大奇跡之一的長城是大家再熟悉不過的場景，而箭扣長城又因?yàn)檎伍L城蜿蜒呈W 狀，形如滿弓扣箭得名，是明代萬里長城中最為著名的險(xiǎn)段之一。長城因雄奇險(xiǎn)要聞名，然而當(dāng)面臨風(fēng)吹日蝕、年久失修時(shí)，險(xiǎn)峰斷崖反而成了修繕最大的阻礙。

特斯聯(lián)副總裁孫贇既是人工智能專家也是極限戶外愛好者，“長城都在懸崖峭壁上，修繕過程中最難的是如何獲取長城損毀部分的圖像，用來對整個(gè)長城大環(huán)境的建模。你知道人攀登上去都是很危險(xiǎn)的，更何況還要一個(gè)一個(gè)去拍攝不同角度的照片，這個(gè)工作量沒有半年也有幾個(gè)月。而人工拍攝還可能會(huì)帶來另一個(gè)問題，人站在損毀的長城斷壁上采集圖像很有可能導(dǎo)致二次損毀。”

勘察歷時(shí)久、難度大、二次損毀風(fēng)險(xiǎn)高，這也是中國文物保護(hù)基金會(huì)在傳統(tǒng)修繕中一直頭疼的問題。英特爾給出的AI解決方案是使用英特爾獵鷹8+無人機(jī)進(jìn)行城墻檢測與航拍，獲取高分辨率圖像以進(jìn)行清晰準(zhǔn)確的3D建模。

“箭扣這段長城700米，以前要勘測都要用直升機(jī)，費(fèi)用非常貴。但這次英特爾使用的獵鷹8+無人機(jī)，不到一個(gè)小時(shí)的飛行時(shí)間內(nèi)就拍攝到近1000張?jiān)敿?xì)的圖像，”常年專注于無人機(jī)市場的星圖智控CEO張慶旗評價(jià)，“無人機(jī)上搭載的攝像頭是4K級像素，對后期的高精度圖像分析非常關(guān)鍵。”

無人機(jī)采集到高清圖像傳輸?shù)胶蠖撕螅⑻貭栐倮靡匀斯ぶ悄艽髷?shù)據(jù)分析和VR 3D內(nèi)容制作為核心的至強(qiáng)W系列處理器進(jìn)行高效分析，甄別出長城中需要修繕的損毀部位。最后通過英特爾人工智能算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理和虛擬重建，給到中國文物保護(hù)基金會(huì)AI建議的修繕解決方案。

說到其中的難點(diǎn)，一直專注于圖像識(shí)別領(lǐng)域的云從科技副總裁孫慶凱認(rèn)為是針對采集到的長城圖像的大量計(jì)算，“前期圖像越準(zhǔn)確，對于后端3D建模來說越容易。這就要求對長城圖像有非常高精度的圖像識(shí)別與數(shù)據(jù)分析。以人臉識(shí)別為例，當(dāng)你要識(shí)別一個(gè)人臉和面部骨骼時(shí)，你要采非常多的點(diǎn)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。而你采集的點(diǎn)數(shù)越多，實(shí)際運(yùn)算速度越慢、計(jì)算量也越大，這就要求你的計(jì)算能力很高，你的芯片處理能力很快。而英特爾通過它的至強(qiáng)處理器，能夠快速的分析計(jì)算把修繕方案做出來，這是對修繕是幫助非常大的。”

除了箭扣長城的修繕，英特爾也在北極熊保護(hù)等人文領(lǐng)域持續(xù)輸出人工智能的力量。而當(dāng)社會(huì)議題與商業(yè)場景都在被人工智能重塑，當(dāng)人工智能在人文、出行、安防、金融、醫(yī)療、零售、等越來越多的場景下比人工解決問題來的更精妙，我們有理由相信真正的智慧城市正在被AI搭建起來。